Разные модели формирования заказов. С фиксированным расписанием и не фиксированным

В работе с поставщиками могут использоваться разные подходы к формированию заказов: по заранее известному расписанию или в зависимости от текущего остатка на складе. Forecast NOW! поддерживает обе логики, позволяя гибко подстраивать процесс под условия поставок и особенности ассортимента. В этом видео разбирается, как настроить каждую из схем и когда их применять. Как в программе Forecast NOW! поддерживаются разные логики формирования заказа с фиксированным расписанием или не фиксированным.

 

В Forecast NOW! можно формировать заказы поставщикам двумя способами — с фиксированным расписанием или без него.

Фиксированное расписание применяется, когда заранее известно, в какие дни поставщик принимает заказы и в какие даты они будут доставлены. Для настройки создается расписание, указывается срок доставки и период, на который нужно поддерживать запас. Это расписание привязывается к товарам конкретного поставщика. При подготовке заказа система рассчитывает, сколько и каких позиций нужно заказать, чтобы обеспечить заданный уровень сервиса на нужный период.

Нефиксированное расписание подходит, когда поставщик может принимать заказы практически ежедневно, а закупки формируются по мере необходимости. В этом случае в параметрах задается «точка заказа» в днях — минимальный остаток, при котором нужно оформить закупку. Если текущего запаса хватает на больший срок, заказ в этот день не формируется. Такой подход позволяет гибко реагировать на изменения спроса, но требует возможности быстрой отправки заказов, чтобы избежать дефицита.

Важно помнить, что «точка заказа» не должна быть меньше срока доставки, иначе есть риск пропустить момент закупки и столкнуться с нехваткой товара.

Использование двух разных логик в одной системе позволяет адаптировать процесс закупок под разные группы товаров и поставщиков: где-то закрепить чёткий график, а где-то — работать по фактической потребности. Это помогает поддерживать баланс между доступностью товара и эффективным использованием складских ресурсов.

Другие публикации