Многие понимают, что изучение покупательского спроса играет ключевую роль в оптимизации управления складскими запасами. Цель очевидна, зато методы прогнозирования продаж могут очень различаться.
Прогнозирование продаж в Excel
Наиболее популярный метод это — прогнозирование продаж в Excel. Этот метод имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Одним из плюсов является распространенность программы excel, мало кто из людей владеющий основными функциями ПК , незнаком с данной программой. Так же еще один плюс это простота. Что касается минусов, то в методе «прогнозирование продаж в Excel» их достаточно. Например, что про автоматизацию можно забыть, также не стоит отбрасывать человеческий фактор, в программу может попасть ошибка или сотрудник может пропустить данные, вы об этом вряд ли узнаете, так как ошибки данных не выявляются программой ms Excel. Помимо этого, прогнозирование продаж в excel, не предназначено для эффективного прогнозирования.
Прогнозирование продаж в Forecast NOW!
Новейшая разработка для точного прогнозирования спроса и грамотного управления запасами. Главное отличие от прогнозирования продаж в Excel — это автоматизация процесса прогнозирования и управления товарными запасами. Автоматическое восстановление спроса в периоды дефицита и маркетинговых акций, а так же, автоматический выбор модели прогнозирования, учитывающий нелинейные зависимости и любые дополнительные факторы, влияющие на продажи. Необходимо один раз произвести интеграцию (на 2-7 дней), в дальнейшем отчет о заказах будет формироваться в один клик.
Исходя из всего вышесказанного можно сделать вывод, что прогнозирование продаж в Excel, является не эффективным так как существуют более эффективные средства управления запасами такие как Forecast NOW!.
Чтобы попробовать программу Forecast NOW! вы можете пройти по ссылке тест драйв и скачать ее совершенно бесплатно.
