В этом видео разбираем логику работы системы: как Forecast NOW! моделирует ваши заказы на прошлом периоде и показывает, что изменится после внедрения — по остаткам, уровню сервиса и упущенной прибыли. Это понятный способ заранее увидеть эффект, прежде чем принимать решение.
Покажем, какие данные нужны для запуска, как настраивается логика заказов под ваши правила и как формируется отчёт: от сводной таблицы эффективности до графиков по отдельным товарам.
Предпроектное исследование помогает оценить эффект от использования системы управления запасами еще до ее внедрения.
По его результатам можно узнать, насколько сократились бы излишки и дефицит в компании, при использовании Forecast NOW!, а также сколько денег удалось бы сэкономить при помощи программы. Хотите сделать ПИ или задать вопросы?
Оставляйте заявку по ссылке https://fnow.ru/preproject-study
Что входит в предпроектное исследование
Предпроектное исследование — это практическое моделирование: система «прокручивает» ваш прошлый период так, словно заказы формировал Forecast NOW!. Сначала подключаются входные данные: история продаж и остатков, ограничения на заказы (минимальные партии, кратности, суммовые пороги, особенности по поставщикам), а также ваша логика — расписания, сроки доставки и горизонт покрытия. Форматы данных заранее описаны в справке; при необходимости даются пояснения, чтобы выгрузки настроили быстро и без разночтений.
После загрузки данные приводятся к вашей бизнес-логике: для поставщиков задаются расписания (раз в неделю/другой шаг), сроки доставки, минимальные суммы, при необходимости — дополнительные параметры. Затем запускается моделирование на выбранном прошлом периоде: программа по шагам формирует заказы, рассчитывает прогнозный расход до поступления, прогнозируемые остатки и целевые уровни запаса, как если бы работала в реальности.
В результате формируется агрегированная «таблица эффективности» и аналитический блок. В таблице сравниваются фактические и «программные» средние остатки, уровень сервиса, величина дефицитов и упущенной прибыли, а также экономия в штуках и деньгах. Аналитика дополняется графиками динамики продаж, остатков, оборачиваемости и сервис-левела — в целом и по группам или складам. Для наглядности приводятся примеры по отдельным SKU с графиками реальных и смоделированных остатков: где программа снижала хранение, не допуская дефицита, и где закрывала спрос лучше фактического сценария.
Какие результаты вы получаете
Итоговый отчёт складывается из двух частей: аналитики текущего состояния и собственно моделирования. В аналитике — обзор того, как сейчас устроены запасы: динамика сервис-левела, оборачиваемости, излишков. В части моделирования — расчёт потенциального эффекта от внедрения:
-
экономия на запасах (в штуках и в деньгах) при заданном уровне сервиса;
-
изменение упущенной прибыли (сколько дефицита удалось бы избежать);
-
сравнение остатков «как есть» и «по программе» — в среднем за период;
-
детальная «таблица экономии» по складу и артикулу (обычно попадает 70–80% ассортимента, у которого достаточно истории).
Отдельный плюс — прозрачность. В любой момент можно раскрыть позицию и увидеть, почему рекомендован именно такой запас: влияние уровня сервиса, сезонной корректировки, очистки выбросов и других факторов. Это удобно для обсуждения с командой закупок и финансов.
Финальный шаг — совместная встреча, где отчёт показывают на экране: разбираются интересующие артикулы, объясняется, как считались заказы, и уточняются допущения. Такой формат помогает трезво оценить ожидаемый эффект, сопоставить его со стоимостью внедрения и понять сроки окупаемости.
