В этом видео разбираем логику работы системы: как за пару кликов собрать аналитику по поставщикам, группам и любым загруженным свойствам — от бренда до страны-изготовителя. Например, как можно решить задачу нахождения топ 3 поставщиков по заработанной прибыли в интересующем нас периоде.
Покажем, как находить топ-поставщиков по прибыли, где теряется выручка из-за дефицитов и какие группы товаров тянут показатели вниз. Без лишнего формализма — только практические приёмы внутри вкладки «Анализ».
Как найти те группы товара, по которым у нас самая большая упущенная прибыль и дефицит, товары какой страны изготовителя принесли нам наибольшие продажи или рентабельность.
Анализ по свойствам товаров
Forecast NOW позволяет смотреть на ассортимент в любом нужном разрезе: поставщик, бренд, страна-изготовитель, внутренняя категория, ABC-группа — всё, что приходит из учётной системы, можно превратить в срез и посчитать по нему ключевые метрики. Логика простая: выбираем период, переключаемся в режим «Срезы», отмечаем свойство (например, «Поставщик»), добавляем его значения в таблицу анализа и запускаем расчёт. На выходе — сопоставимые показатели по каждому элементу среза: прибыль, продажи, рентабельность запасов, уровень сервиса, упущенная прибыль, излишки и т. д.
Так удобно решать типовые задачи категорийного менеджмента. Нужно быстро назвать топ-3 поставщиков по прибыли за квартал? Сортируем столбец «Прибыль» и получаем список вместе с контекстом — видно, не просел ли уровень сервиса и не «съедают» ли результат частые дефициты. Интересно, где теряется больше всего денег из-за отсутствия товара? Включаем столбец «Упущенная прибыль», сортируем по убыванию и сразу видим проблемные группы или поставщиков. Если значения противоречивые (высокие продажи, но заметные потери), есть повод пересмотреть правила пополнения или условия поставки.
От поставщиков к группам и обратно
Сильно помогают переключения между срезами. Сегодня вы смотрите «Поставщик» и разбираете тройку лидеров по прибыли; завтра — «Страна-изготовитель», чтобы понять, с каких направлений приходит наибольшая рентабельность запасов. Если в определённой стране весь результат держится на одном хите (система это покажет при раскрытии строки до уровня товаров), риск концентрации виден сразу.
Нужна детализация по ассортименту — включаем представление «Дерево» и добавляем в анализ подгруппы каталога. В этом режиме легко заметить, какие группы стабильно просаживают сервис или копят излишки. Пример из видео: по мясной группе максимальная упущенная прибыль — сигнал проверить период заказа, сроки поставки, точки дозаказа и промо-календарь. Благодаря одной и той же форме отчёта не приходится «прыгать» между разными инструментами — просто меняем срез и пересчитываем.
Полезный приём — сравнивать поставщиков не только по выручке, но и по потерям. В демонстрации видно, как поставщик с неплохими средними продажами всё равно оказывается проблемным из-за высокой упущенной прибыли. Это может быть результат редких поставок, долгих сроков или неподходящих параметров пополнения. Такие кейсы быстро отлавливаются, если в один экран вывести продажи, сервис и «упущку».
ABC-анализ в пару шагов
ABC-разбор — ещё один штатный сценарий. Его можно запустить по всему ассортименту (например, «частота продаж» × «прибыль») или срезать по поставщику. Результат нагляден: у хорошего поставщика львиная доля SKU окажется в А/В по обоим критериям, у слабого — смещение в С. Табличное представление удобно для выгрузки и работы в Excel, а диаграмма помогает быстро объяснить картину на встрече: чем выше и правее точка, тем «сильнее» элемент — ниже/левее, тем слабее.
Эта же логика работает для любых свойств: можно оценить «портфель» по бренду, категории, стране или внутренней метке. Если видите, что целый пласт позиций выпадает в С при умеренной выручке, имеет смысл поставить мягче критерии наличия или наоборот, ужесточить пороги включения в складскую матрицу — в зависимости от роли группы.
Небольшой чек-лист, чтобы извлечь максимум из вкладки «Анализ»:
-
Сформулируйте вопрос на языке показателей: «топ по прибыли», «максимальная упущенная прибыль», «лучшая рентабельность запасов».
-
Выберите срез (поставщик/группа/страна и т. п.) и период.
-
Сортируйте и сразу раскрывайте строки до уровня товаров — это экономит время на поиски причины.
Важно, что все метрики считаются единообразно и в одном окне. За счёт этого Forecast NOW позволяет быстро переходить от общей картинки к конкретному товару, и обратно. Там, где требуется решение «здесь и сейчас» — увеличить частоту поставок, скорректировать параметры пополнения, пересобрать акцент в матрице — данные уже под рукой.
В итоге вкладка «Анализ» — это не только отчёт о прошедшем периоде. Это инструмент для ежедневных решений: кого назвать ключевым партнёром по прибыли, где «подтечь» сервису, какая группа требует внимания, а какую — имеет смысл расширять. Когда ответы строятся на одном наборе цифр для разных срезов, договориться внутри команды гораздо проще.
