Оптимальный поставщик

Когда один товар доступен у нескольких поставщиков с разными условиями, выбор становится сложным. В этом видео разбираем, как Forecast NOW! анализирует все параметры поставки и автоматически определяет самого выгодного партнёра. Как найти оптимального поставщика, если у вас один и тот же товар могут возить сразу несколько поставщиков.

 

Поиск оптимального поставщика в Forecast NOW!

Подготовка данных: основа для точного сравнения
Перед анализом необходимо настроить параметры каждого поставщика в системе. Ключевые данные включают:

  • Минимальные суммы/объёмы заказа (например, от 50 000 руб.).

  • График поставок (раз в неделю, дважды в неделю).

  • Прайс-листы с объёмными скидками.

  • Условия оплаты: отсрочка платежа, стоимость обработки строки заказа.

  • Фиксированную или переменную стоимость доставки (например, 15 000 или 20 000 руб. за заказ).

Без этих данных сравнение будет некорректным. Все настройки вносятся в разделе Настройки поставщиков.

Как система сравнивает поставщиков
Forecast NOW оценивает не отдельные параметры, а их совокупное влияние на ваши затраты. При анализе учитываются:

  • Частота заказов: мелкие частые поставки vs крупные редкие партии.

  • Финансовые условия: стоимость доставки, обработки заказов, размер отсрочки платежа.

  • Ограничения: минимальные партии, кратность упаковок.

  • Скрытые издержки: потери от замороженного капитала в избыточных запасах.

Система моделирует все сценарии закупок, переводя различия в годовые финансовые потери для каждого поставщика.

Пример из видео: цифры принимают решения
При сравнении трёх поставщиков кондитерских изделий для склада № 1:

  1. «Бальтазар»: частые поставки (2 раза в неделю), но высокие расходы на доставку. Годовые потери: ~900 тыс. руб.

  2. «Гамма»: самые частые поставки (3 раза в неделю), но экстремально высокая доставка (20 000 руб). Наихудший вариант.

  3. «Алефонсина»: поставки раз в неделю с умеренной доставкой (15 000 руб). Оптимальный выбор: потери ~75 тыс. руб.

Почему «Алефонсина» победил?
Хотя «Бальтазар» предлагал более частые поставки, Elephantina оказался выгоднее за счёт:

  • Значительно меньших расходов на доставку;

  • Снижения затрат на обработку заказов;

  • Отсутствия регулярных мелких транзакций.

Система выявила, что экономия на этих статьях перевесила преимущества частых поставок конкурентов.

Как использовать результаты на практике
После анализа вы можете:

  • Назначить оптимального поставщика основным для товарной группы.

  • Использовать данные для переговоров об улучшении условий.

  • Настроить автоматическое распределение заказов в системе.

Важный нюанс: результаты актуальны только при своевременном обновлении данных поставщиков. Особенно ценен этот инструмент при работе с новыми товарами или изменении условий сотрудничества.

Другие публикации