Одним из самых важных столпов в эффективном управлении запасами является финансово-рисковая модель. Особенно она актуальна, когда рынок крайне нестабилен и подвержен колебаниям.
Среди специалистов часто встречается мнение — если увеличить уровень сервиса и удовлетворить больше спроса, то финансовые показатели обязательно улучшатся.
На практике это не всегда так. Допустим, вы повышаете уровень сервиса с 90% до 95%. Кажется, что это хорошо: меньше дефицитов, больше продаж. Но при этом растёт объём запасов, увеличиваются издержки на хранение, замораживаются деньги, а для товаров со сроками годности появляются риски списания. В результате — прибыль может снизиться, даже если уровень сервиса вырос.
Чтобы находить баланс между дефицитами и издержками, используют финансово-рисковую модель. Она рассчитывает не проценты точности, а реальные потери — в деньгах.
Система, которая поддерживает финансово-рисковое моделирование, учитывает разные сценарии:
?затраты на хранение и замороженные инвестиции,
?потери от списания просроченных товаров,
?штрафы за недопоставку клиентам,
?потери от упущенного спроса.
Для каждого объёма хранения рассчитывается, сколько денег теряет компания. Например, минимальные суммарные потери достигаются при хранении 433 единиц товара — при уровне сервиса 97,72%. Если хранить больше — теряем на инвестициях и списаниях. Если меньше — теряем на дефиците и штрафах.
Задача финансово-рисковой модели — минимизировать общие потери. Именно так она определяет оптимальный уровень запасов — не на глаз, а на основании моделирования рисков и финансового эффекта.
Эта модель невозможна в классических подходах, где считают только количество и точность. Она появляется лишь там, где используется вероятностный подход: когда система знает не одно число продаж, а диапазон возможных сценариев и их вероятность.
По сути, финансово-рисковая модель делает то, что раньше делал опытный закупщик вручную — только точнее и без эмоций. Она отвечает на главный вопрос: «Сколько запасов выгодно хранить, а не просто безопасно?»
