Сейчас ломаются прежние цепочки поставок, возрастает вероятность дефицитов по некоторым группам товаров. Поставщики уходят, торговые сети вынуждены ужимать ассортимент. Инфляция растет, подходы к управлению товарными запасами стремительно меняются.
Программа Forecast NOW! поможет бизнесу пережить эти времена нестабильности без финансовых потерь. И в этой статье мы расскажем как.
Как учитывать дефициты в будущем
Дефициты по некоторым группам товаров выросли, это факт. Конечно, бизнес подстроится под новые реалии, проблема будет решена, но сейчас важно проанализировать возникшие дефициты и сделать так, чтобы в будущем мы их не учитывали либо восстановили спрос по ним.
В программе все это реализовано автоматически. Посмотрим, как это работает на примере одного товара.
Зеленый график – это остаток. Красный – продажи. Синий – ситуации дефицита.
При помощи параметра «восстанавливать спрос по остаткам» программа сама ищет эти дефициты, и, соответственно, в тех заказах, которые мы будем делать уже после того, как перестроим цепочки поставок и сможем снова стабильно завозить товар, программа учтет этот дефицит, и мы сделаем эффективные закупки на будущий период.
Как учесть стоимость денежных средств и инфляцию
Ключевая ставка выросла более чем в два раза, а от этого показателя напрямую зависят наши кредиты. Когда меняется стоимость денег, меняется и баланс между тем, что нам выгодно: хранить больше товара, обеспечивая меньшую вероятность дефицита, либо нам проще закрыть какие-то кредиты и вложиться в другой товар.
Стоимость денег довольно сильно влияет на структуру запасов, и Forecast NOW! умеет с этим работать. В программе есть параметр «оптимизация уровня сервиса». Благодаря ему по каждой товарной позиции мы можем найти баланс между тем, что нам в этих условиях нестабильности выгоднее:
- Покрывать больше потенциального спроса, допуская меньше дефицита, но при этом храня товар на остатках. Здесь важно понимать, что при высокой стоимости денег стоимость товара морозит значительную часть наших оборотных средств.
- Или допускать большую вероятность дефицита, но при этом не морозить так много денег.
Программа сама проводит моделирование, оценивает вероятности возникновения разного объема спроса и для каждого объема возможного спроса считает вероятность его возникновения, уровень сервиса, который мы покроем, и потери, которые понесем при разных ставках хранения альтернативных вложений, включая ставку денежных средств и возможные риски просрочки и риски дефицита.
Рассмотрим, как это работает на примере:
При стоимости вложения 30% годовых (учитываются и затраты на хранение, и ставка альтернативных вложений – наша денежная ставка) программа рассчитала оптимальный уровень сервиса – 91 %. Это значит, что на таком уровне сервиса мы несем минимальные суммарные потери.
Если же мы ожидаем изменения ставки в большую или меньшую сторону или это уже произошло (мы привлекали какой-то дешевый кредит или Центробанк повысил ставку), мы можем скорректировать закупки.
Например, меняем в программе параметр «стоимость альтернативных вложений» на 60%, и смотрим, что получилось.
Теперь оптимальный уровень сервиса у нас уже не 91%, а 81%.
Программа перестраивает прогнозы автоматически. Вы просто меняете один параметр (ставку), программа проводит моделирование спроса и автоматически меняет баланс между тем, что вам выгоднее, – хранить больше или меньше товара. Это позволяет вам быстро оптимизировать уровень сервиса, ваши заказы и запасы при любой ставке денежных средств.
Перестройка цепочек поставок
Поставщики могут менять способ поставки либо мы сами принимаем такое решение. Например, раньше поставки велись через распределительный центр, а теперь мы хотим перейти на прямые поставки на филиал или наоборот.
В программе все это делается автоматически. Необходимо просто добавить нужные товары и изменить один параметр, указав, как мы их везем: с центрального склада, либо от поставщика.
Программа автоматически меняет все закупки, цепочку поставок и учитывает изменения цепочки поставок при последующих заказах.
Новый поставщик
С приходом новых поставщиков меняются условия – другие сроки доставки, другие ограничения заказа и т.д. Программа все это тоже учитывает.
Допустим, у нас появился новый поставщик. Мы прописываем, какие у него минимальные суммы, объемы заказа, условия предоплаты и другие вводные. Заводим карточку поставщика, настраиваем ее по всем параметрам, и программа автоматически перестраивает наши заказы и поставки.
Теперь мы знаем: если мы заказываем определенные товары у этого поставщика, у него будут такие-то сроки доставки и т.д. Например, раньше этот срок был 30 дней, а стал 90 дней, и у нас автоматически меняются нормативы наших запасов. Мы будем реже делать заказы и хранить товары больший срок.
Как сцепить историю продаж одного и того же товара под разными артикулами
Если мы заказываем товар у нового поставщика, он может проходить у него под другим кодом. Чтобы не потерять историю продаж, мы можем задать параметр «аналогичные товары» в программе и сцепить их. Можно выгрузить эту информацию из учетной системы, либо настроить в программе вручную.
Это позволит нам не потерять историю продаж и остатков, если изменился поставщик и код товара. Исходя из суммарной истории, но уже с учетом изменения условий цепочки поставок мы будем понимать, куда и откуда везем товар, какие у него сроки доставки, какие условия поставок и т.д.
Программа Forecast NOW! умеет работать и с длинными цепочками поставок. У нас есть клиенты, которые везут бОльшую часть товаров из Азии, где своя специфика – сроки поставки от трех месяцев. Ваша задача просто правильно задать все параметры – как часто делаем заказы, какие сроки поставок и производства, а дальше программа сделает все сама, посчитает все оптимальные заказы и оптимальные запасы.
Оптимизация запасов
В нестабильной экономической ситуации особенно важно оптимизировать затраты, ассортимент и выбрать оптимальных поставщиков на будущее.
Как мы можем это сделать?
Выбор поставщика
Допустим, прежние поставщики перестают с нами работать или нам нужно выбрать другого оптимального поставщика. В программе мы можем объединить группы товаров от разных поставщиков и выбрать того, с кем нам выгоднее сотрудничать.
Предварительно мы задаем по каждому поставщику сроки, стоимость доставки и прочие важные для нас факторы. На примере ниже – результат такого анализа трех поставщиков чая и кофе. Программа автоматически посчитала суммарные потери, ценность закупки, прайс-листы, условия оплаты и тд. и определила поставщика, условия которого для нас самые выгодные. Это «Гамми».
Таким образом, если у вас есть несколько вариантов поставщиков одного и того же товара, вы можете выбрать для себя самый выгодный вариант сотрудничества.
⠀
Оптимизация текущих поставщиков
Программа позволяет анализировать поставщиков, с которыми вы работаете, и выбрать лучших из них. Для этого вы группируете товары по поставщикам и проводите категорийный менеджмент.
На примере ниже – результат такого анализа.
Мы видим, что самая большая упущенная прибыль у нас по двум поставщикам – «Кентавр» и «Счастливый случай». У этих же поставщиков не самые большие средние продажи. «Кентавр» на третьем месте по этому показателю, а « Счастливый случай» – на восьмом. При этом «Счастливый случай» на втором месте по упущенной прибыли. Соответственно, нам нужно проанализировать этого поставщика детальнее. Найти из-за чего эта прибыль постоянно упускается. Возможно, нам постоянно не довозят товар, или есть срывы сроков поставок, производства, низкий уровень сервиса и т.д.
Такой анализ позволяет найти поставщиков, с которыми нам не комфортно работать по тем или иным причинам. В первую очередь, это поставщики, по которым мы теряем больше денег и по которым у нас формируются большие запасы.
Также мы можем оценить поставщиков по неснижаемому остатку. Например, поставщик «Таврия» находится на 5 месте по продажам, но при этом у него второе место по неснижаемым остаткам. Возможно, у него какие-то невыгодные условия, очень большие минимальные объемы заказа, и нам стоит пересмотреть условия работы с ним.
Подобную аналитику мы можем провести также в формате abc-анализа. Например, по частоте продаж и прибыли.
Какие-то поставщики попали в группу А, какие-то – в группу С. Этот анализ позволяет нам понять товары каких поставщиков продаются часто и приносят наибольшую прибыль. В этом примере это «Алефонсина» и «Бальтазар».
Также мы видим поставщиков, чьи товары продаются реже и приносят мало прибыли. Здесь это поставщик «Эталон». Возможно, нам стоит отказаться от него либо пересмотреть условия работы с ним.
Оптимизация ассортимента
Подобную аналитику можно проводить и по ассортименту. В такой нестабильной ситуации мы не всегда можем поддерживать высокий ассортимент. И здесь наша программа тоже приходит на помощь бизнесу.
Оптимизировать ассортимент поможет классический ABC-анализ по частоте продаж, прибыли или другим параметрам, которые для вас важны. Также можно добавить FMR-анализ. Все эти методы позволяют найти товары группы С и группы СС по прибыли, выручке, каким-то другим параметрам, которые потенциально могут быть исключены из ассортимента.
Наша программа позволяет оптимизировать ассортимент, найти наиболее рентабельные важные маржинальные товары, оставить их в ассортименте и постараться максимально поддержать по ним запасы. Здесь можно гибко подходить к задачам оптимизации ассортимента, оптимизации поставщиков, выбора поставщиков на будущий период.
Итак, резюмируем, чем может помочь программа в Forecast NOW! в условиях нестабильности.
- Если по каким-то группам товаров увеличены дефициты, программа будет автоматически работать с ними при следующих заказах. Когда вы перестроите цепочки поставок, эти дефициты для будущих заказов будут учтены. Соответственно, в отдаленной перспективе вы сделаете корректные закупки.
- Вы можете выбрать оптимального поставщика на будущий период. Найти лучший для себя вариант исходя из минимизации потерь.
- Вы можете проанализировать текущих поставщиков, найти проблемных, скорректировать или, возможно, прекратить с ними работу.
- Одним параметром в программе вы можете отрегулировать свои цепочки поставок – откуда и куда вы везете товар.
- Вы можете добавлять в программу новых поставщиков, и программа автоматически перестроит ваши заказы и поставки.
- Программа может изменять структуру запасов, оптимизировать уровень сервиса под различную ставку денежных средств.
- И даже в период нестабильности вы можете строить прогнозы спроса на будущее. Но, правда, здесь есть свои нюансы. О них мы рассказывали рассказывали в статье «Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Forecast NOW!».
