Исследуем ваши запасы и покажем, насколько можно сократить излишки и дефицит
Берём вашу историю продаж и считаем, какими были бы закупки, если бы их вёл Forecast NOW!. Сравниваем с тем, что было на самом деле. Разница — это и лишние деньги на складе, и упущенная прибыль там, где товара не хватало.
Чем это отличается от демонстрации и пилота
Показ возможностей
Вам показывают программу на наших данных: как считается заказ, какие есть анализы и настройки. Полезно, чтобы понять, подходит ли функционал. Но ваших цифр там нет — что произойдёт именно с вашим запасом, демонстрация не отвечает.
От трёх месяцев до года
Систему разворачивают и проверяют в боевом режиме. Это отдельный бюджет и выделенная команда с вашей стороны: кто-то должен вести проект, готовить данные, разбирать заказы. Результат виден нескоро.
2–3 недели на ваших данных
Ни разворачивания, ни команды, ни тестового периода. Мы считаем ваши закупки за уже прошедший период и сравниваем с тем, что было на самом деле. Проверять результат не нужно — он уже проверен фактом.
Что остаётся у вас после исследования
Подробный отчёт, встреча с разбором каждой цифры и демонстрация программы на ваших позициях — не на учебных. Всё посчитано на вашей истории продаж за несколько лет.
Сам такой разбор полезен независимо от того, что вы решите дальше. Вы видите, где у вас есть потенциал и какого он размера: насколько можно сократить запасы, где теряете на дефиците. Мы раскладываем структуру запасов на рабочую часть, излишки и неликвид и разбираем её в разных разрезах — по складам, по категориям, по отдельным позициям. Такой картины по собственным запасам у большинства компаний просто нет.
Два примера исследований из разных отраслей
Так выглядит итог: сравнение того, что было на складе на самом деле, с тем, что получилось бы при расчёте заказов программой.
| Показатель | Дистрибьютор сантехники | Дистрибьютор автозапчастей |
|---|---|---|
| Остатки сократились на | 18,4% | 12,1% |
| Уровень сервиса вырос | с 97,9% до 98,4% | с 96,8% до 97,5% |
| Упущенная прибыль снизилась на | 11,2% | 26,4% |
Показать неоднозначные строки
Итог складывается из плюсов и минусов. По большинству позиций программа держала бы запас меньше, чем компания, — это плюс. Но иногда наоборот: она предложила бы держать больше. Такие строки мы тоже показываем и разбираем на встрече.
| Позиция | Факт, шт. | Модель, шт. | Разница, ₽ |
|---|---|---|---|
| Трёхходовой шаровой кран с сервоприводом 220 В, 1" | 58,24 | 6,15 | +371 480 |
| Уголок 3/4" ВР × 1/2" НР | 1 512,60 | 694,35 | +164 220 |
| Редукционный клапан с манометром 3/4", 0–8 бар | 132,40 | 298,70 | −246 900 |
| Стартер 24V, 4 кВт | 2,00 | 16,80 | −598 340 |
Что вы получите по итогам исследования
Понимание, где в ваших запасах потенциал и какого он размера: на сколько реально сократить остатки, где вы теряете на дефиците, какие позиции лежат мёртвым грузом. Всё это — в детальном отчёте, и вот как он выглядит.
Подробный разбор ваших запасов
Мы разбираем весь исследуемый контур: продажи и остатки по каждому складу, динамику оборачиваемости и уровня сервиса, объём излишних запасов и неликвидов, упущенную прибыль по позициям с дефицитом. Это большая аналитическая работа, и она полезна сама по себе — даже если дальше вы ничего не станете менять.
Насколько могло быть лучше
Мы прогоняем ваши закупки за прошедший период так, как их посчитала бы программа, и сравниваем с тем, что было. Видно, где запас можно было держать меньше, где наоборот не хватало товара, и сколько это стоит в деньгах — по каждой позиции и складу.
Так выглядит сводная таблица в отчёте
Пример из исследования оптовой компании: уровень сервиса был низким, и запас удалось сократить одновременно с его ростом.
| Показатель | Реальность | С Forecast NOW! | Изменение |
|---|---|---|---|
| Остатки, ден. ед. | 12 630 427 | 9 295 077 | −26,4% |
| Уровень сервиса | 49,9% | 62,1% | +12,2 п.п. |
| Оборачиваемость | 1,8 | 2,1 | +0,3 |
| Упущенная прибыль, ден. ед. | 53 971 | 27 597 | −48,9% |
| Экономия на закупках, ден. ед. | — | 3 335 350 | 26,4% |
Такая таблица есть в каждом отчёте. Под ней — расшифровка по каждой позиции, попавшей в расчёт.
Четыре шага за 2–3 недели и встреча после
Вся нагрузка на вашей стороне — первый шаг. Дальше работаем мы. Вы подключаетесь в конце, когда отчёт готов и его надо разобрать.
Выгрузка данных
Вы выгружаете продажи, остатки и классификацию по исследуемому ассортименту — до даты начала исследования. Минимум — год истории, но чем глубже выгрузка, тем точнее результат. Формат обсуждаем заранее, подойдёт выгрузка из 1С, SAP или Excel.
Настройка и проверка данных
Загружаем выгрузку, проверяем её на типовые проблемы: единицы измерения, привязка продаж к складам, пропуски в истории, нулевые продажи, которые на самом деле дефицит. Задаём расписания заказов, плечи поставок, кратность упаковок, рабочий календарь складов, уровни сервиса по кросс-ABC.
Имитационное моделирование
Программе подаётся история продаж до даты начала периода. Она формирует заказ по расписанию. Затем добавляется история следующего дня — и заказ формируется снова. И так по всему периоду. Никаких ручных корректировок, которые в реальной жизни вносят закупщики, при этом не делается.
Сравнение с реальностью и отчёт
Сравниваем смоделированные остатки с фактическими за тот же период. Разница и есть потенциальная экономия — положительная или отрицательная. Готовим документ: аналитическая часть по вашим данным плюс результаты моделирования с таблицей по каждой позиции, попавшей в расчёт.
Разбор отчёта
Онлайн-встреча: проходим по результатам, показываем, откуда взялась каждая цифра, разбираем позиции с отрицательной экономией и спорные места. Отвечаем на вопросы вашей команды. Отчёт остаётся у вас и после завершения работы.
От вас нужна одна выгрузка
Продажи и остатки за год или больше — из 1С, SAP или просто Excel. Всё остальное выясним на созвоне: что у вас есть, чего нет и как это влияет на расчёт.
Что было дальше у тех, кто внедрил Forecast NOW!
Это уже не исследования, а результаты внедрений — то, что было после. Цифры взяты из опубликованных кейсов, каждый открывается в новой вкладке и читается целиком.
Излишки −33% КинсейОптовая торговля бытовой химиейОстатки −30%
Период оборачиваемости −35% ЭнергомиксЭлектротехника, дистрибуцияОборачиваемость быстрее в 1,5 раза
Потери от дефицита −20% ДобрянкаПродуктовый ритейлЗапасы −21%
Уровень сервиса +7% Зелёное ЯблокоПродуктовый ритейлЗапасы −20%
Период оборачиваемости −10% ТоледоЭлектротехника, 100 тыс. SKUОборачиваемость +40%
Дефицит сокращён вдвое Экспо-ТоргОптовая торговляНеликвиды
снижены вдвое SKL GroupДистрибуцияРасчёт заказа
в 24 раза быстрее
То, о чём обычно спрашивают до заявки
А если исследование покажет, что улучшать нечего?
Значит, так и напишем. Это редкий, но реальный исход, и мы считаем его нормальным результатом работы, а не провалом. Отрицательные строки по отдельным позициям попадаются в отчётах — вы видели их в примере выше, мы их не прячем.
Гораздо хуже для всех, если натянутый на бумаге эффект развалится через полгода после внедрения. Поэтому исследование и делается до покупки.
Почему лучше выгружать историю за три года, а не за год?
Формальный минимум — год, и с ним мы работаем. Но на годе модель не видит сезонность: у неё просто нет второго цикла, чтобы отличить сезонный подъём от тренда. Заказы получаются осторожнее, а расчётный эффект — скромнее реального.
Каждый дополнительный год истории заметно уточняет результат. Если выгрузить три года несложно — выгружайте три.
Мы всё считаем в Excel, и нас устраивает
Excel может считать хорошо. Но на больших данных у него начинаются сложности с устойчивостью и повторяемостью результата: много SKU, несколько точек хранения, акции, сезонность, ограничения поставщиков. Расчёт держится на конкретном сотруднике, и никто не скажет, кто и когда поменял формулу.
Исследование как раз и отвечает на вопрос «а устраивает ли», в деньгах. Обратите внимание на первый пример выше: там уровень сервиса и без программы был почти 98% — по всем внутренним ощущениям всё работало хорошо. Запас всё равно оказался завышен почти на пятую часть.
У нас есть ERP или 1С. Разве этого мало?
Учётная система хранит данные и исполняет операции. Она отвечает на вопрос «что произошло», но не на вопрос «сколько заказать сегодня, чтобы через месяц не было ни дефицита, ни лишнего». Это разные классы задач.
Forecast NOW! работает поверх учётной системы, а не вместо неё. Поддерживается интеграция с 1С, SAP, Oracle, MS Dynamics и другими системами.
Сколько времени это займёт у нашей команды?
Основные трудозатраты — на выгрузке, это работа вашего ИТ-специалиста или закупщика. Дальше от вас нужны ответы на уточняющие вопросы по бизнес-логике: как устроены расписания заказов, что считается резервом, как работают акции.
Встреча по разбору отчёта — час-полтора. Полезно позвать на неё закупки, финансы и ИТ одновременно: у каждого будут свои вопросы к цифрам.
Что происходит после того, как я оставлю заявку?
Сначала короткий созвон: разбираемся, какой контур имеет смысл исследовать и какие данные у вас есть. Если исследование в вашем случае бессмысленно, скажем об этом сразу.
Дальше подписываем NDA, присылаем список полей для выгрузки, вы выгружаете. С момента получения данных до готового отчёта — 2–3 недели. Встречу, на которой разбираем результаты, назначаем отдельно, когда всем удобно.
Как это оформляется?
Формат и условия работы обсуждаем на том же первом созвоне — до того, как вы что-то передаёте. Там же договариваемся о границах: какой контур берём в расчёт, за какой период и что считаем результатом.
Названия товаров и контрагентов можно обезличить — для моделирования достаточно кодов.
Весь ассортимент попадёт в исследование?
Здесь важно не перепутать две разные величины. По числу позиций в расчёт попадает обычно 70–80% ассортимента. Но по деньгам это, как правило, заметно больше — три четверти запаса и выше: отбор идёт по объёму и частоте продаж, поэтому крупные позиции попадают почти все.
Позиции отбираем по итогам кросс-ABC-анализа. Из расчёта выпадают товары с очень короткой историей, а также входящие и выходящие из ассортимента — по ним моделировать нечего. Эту долю всегда указываем в отчёте, чтобы вы понимали, к какой части бизнеса относится результат.
Прикиньте порядок цифр на своих числах
Точный ответ даст только исследование — на это и нужны 2–3 недели. Но порядок цифр можно оценить за минуту.
Калькулятор ниже считает, во сколько вам обходится сам факт того, что товар лежит на складе. Деньги, вложенные в запас, могли бы работать: лежать на вкладе, гасить кредит, финансировать закупку. Стоимость этих денег зависит от ставки, по которой вы кредитуетесь или размещаете свободные средства, — её и нужно указать вторым числом. Дальше подвиньте ползунок и посмотрите, что даёт сокращение запаса.
И на что этот запас обычно распадается
Пример: склад на 512 млн ₽. Рабочий запас — только две трети, остальное лежит сверх нормы или не продавалось полгода.
Как эти доли выглядят у вас — по выгрузке видно сразу. Это первое, что мы считаем, ещё до всякого моделирования.
Начнём с короткого разговора
- Созвон на полчаса: разбираемся, какой контур имеет смысл исследовать и какие данные у вас есть. Если исследование в вашем случае бессмысленно, скажем сразу.
- На этом же созвоне обсуждаем формат и условия работы — до того, как вы что-то передаёте.
- Названия товаров и контрагентов можно обезличить: для моделирования достаточно кодов.
- Список полей для выгрузки присылаем сразу после созвона.
- 2–3 недели от выгрузки до готового отчёта. Встречу, на которой разбираем результаты, назначаем отдельно.
- Отчёт остаётся у вас и после завершения работы.
На той же встрече показываем программу на ваших позициях — не на демонстрационных данных, а на тех, что разбирали в отчёте. Оставьте контакты в форме ниже, и мы начнём с этого разговора.
