Точность прогноза

В разделе вы найдете материалы о точности прогноза различных алгоритмов прогнозирования и способах ее оценки. Один из самых распространенных методов оценки точности прогноза - использование ошибок MAPE И RMSE. О том, почему мы считаем такой метод некорректным посвящена статья "Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса".

29 марта 2022

Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Forecast NOW!

В статье рассказываем, как планировать спрос на товары в условиях неопределенности.

20 августа 2021

Как определить оптимальный уровень сервиса

В статье рассматриваем три основных метода, которые можно использовать для установки уровня сервиса – экспертный, по...

14 августа 2021

Как управлять уровнем сервиса 1 и 2 рода

Уровень сервиса – важный показатель в управлении товарными запасами. Планируя его, можно понять, какая величина...

21 июля 2021

Обзор классических методов прогнозирования спроса. Их...

Разбираем классические методы прогнозирования спроса (по средним продажам, SMA, ARIMA, Хольта-Винтерса и др.), как...

20 июля 2021

Как рассчитать коэффициент сезонности

Одним из факторов, влияющих на формирование спроса, является сезонность. В этой статье мы расскажем, что такое коэффициент сезонности и как его посчитать, почему для его расчёта лучше брать медиану, как и для чего нужно считать недельную сезонность и на какие ещё особенности этого показателя обратить внимание при прогнозировании спроса.

20 июля 2021

Как рассчитать коэффициент сезонности

Одним из факторов, влияющих на формирование спроса, является сезонность. В этой статье мы расскажем, что такое...

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли. Как привычный показатель вводит компании в заблуждение

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике этот показатель считается одним из ключевых, на который ориентируются компании. Однако по нашему опыту он переоценен и часто вводит компании в заблуждение относительно его влияния на конечную прибыль. В статье последовательно рассмотрим 5 основных проблем, с которыми сопряжено использование данного показателя. Также предложим варианты их решения.

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует...

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике...

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа прогнозной аналитики, которая необходима для цифровизации компании, чтобы ей можно было управлять на основе данных. А это уже - будущее планирования спроса.

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа...

26 ноября 2018

Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса

Когда перед компанией встают задачи прогнозирования спроса для управления товарными запасами, обычно появляется вопрос, связанный с выбором метода прогнозирования. Но как определить, какой метод лучше? Однозначного ответа на этот вопрос нет. Однако, исходя из нашей практики, самыми распространенными методами оценки точности прогноза являются ошибки MAPE, RMSE, MAE. В статье мы расскажем, почему отказались от данных метрик и какими критериями пользуемся.

26 ноября 2018

Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические...

Когда перед компанией встают задачи прогнозирования спроса для управления товарными запасами, обычно появляется...

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких, как экспоненциальное сглаживание, ARIMA, скользящая средняя, метод Хольта-Винтерса и другие. Проблема не только в том, что все эти методы устарели и плохо предсказывают спрос для большинства товарных позиций. Все они отвечают только на один вопрос: каким будет спрос в следующем периоде.

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких,...

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 4

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные аномальные продажи, клиенты, которые покупают больше, чем мы продаем за неделю. Чтобы при расчете прогноза не заказать на основе такой статистики в 10 раз больше, чем нам нужно, давайте рассмотрим, как находить такие аномальные продажи и как с ними быть.

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные...

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 3

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно повышаются, и, если маркетинговая акция проведена хорошо, то естественный спад спроса после окончания акции не компенсирует тот рост, который был достигнут во время акции.

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно...

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 2

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними бороться. В этой части мы познакомимся с четырьмя методами восстановления спроса в моменты дефицита.

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки эффективности работы программы. Для тестирования была предоставлена база данных с историей продаж за 1 год и месяц. Продукты были выбраны таким образом, чтобы как можно более полно были...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки...

23 мая 2012

Методы прогнозирования спроса

Постепенно здесь будут рассматриваться альтернативные методы прогнозирования спроса, описывается как построить прогноз с их помощью, а также проводиться их сравнение с Forecast NOW!

23 мая 2012

Методы прогнозирования спроса

Постепенно здесь будут рассматриваться альтернативные методы прогнозирования спроса, описывается как построить...

Точность прогноза

Как рассчитать коэффициент сезонности

Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли. Как привычный показатель вводит компании в заблуждение

Почему важно думать вероятностно?

Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 4

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 3

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 2

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Методы прогнозирования спроса

Оставьте заявку на демонстрацию программы

Спасибо за ваш интерес!