Статьи на тему "Точность прогноза"

В разделе вы найдете материалы о точности прогноза различных алгоритмов прогнозирования и способах ее оценки. Один из самых распространенных методов оценки точности прогноза - использование ошибок MAPE И RMSE. О том, почему мы считаем такой метод некорректным посвящена статья "Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса".

14 августа 2025

Точность прогноза — дорогая иллюзия для менеджеров

В статье разбираемся, почему «повысить точность прогноза» — не работает как бизнес-цель

29 ноября 2024

Исследование: как повышение точности прогнозирования...

Протестировали более 9,4 миллиона прогнозов для реальных товаров известной компании. Собрали статистику, как это...

05 сентября 2024

Что нового в версии 5.4 Forecast NOW!

Новые возможности в Forecast NOW! версии 5.4: новый интерфейс, функция предложения балансировки, возможность...

21 июля 2024

Обзор классических методов прогнозирования спроса. Их...

Разбираем классические методы прогнозирования спроса (по средним продажам, SMA, ARIMA, метод Хольта-Винтерса и др.)....

27 октября 2023

Точность прогнозирования или прибыль? Что нужно измерять?

Точность прогнозирования – одна из самых популярных метрик у специалистов по управлению запасами. Но как она соотносится с финансовыми показателями компании и другими метриками? Разбираем в статье.

27 октября 2023

Точность прогнозирования или прибыль? Что нужно измерять?

Точность прогнозирования – одна из самых популярных метрик у специалистов по управлению запасами. Но как она...

25 мая 2023

Почему нужно сразу моделировать заказ, а не прогнозировать спрос и запас отдельно?

Классический подход в планировании запасов выгляди так: сначала прогноз спроса, затем на основе полученных чисел прогноз необходимого товарного запаса и только потом расчет заказов поставщикам. Он имеет ряд существенных недостатков, которые сказываются на точности планирования. Об этом и о том, какая есть альтернатива такому подходу, рассказываем в статье.

25 мая 2023

Почему нужно сразу моделировать заказ, а не...

Классический подход в планировании запасов выгляди так: сначала прогноз спроса, затем на основе полученных чисел...

12 мая 2023

Интегрированное планирование в цепях поставок. Как сквозное прогнозирование запасов помогает компаниям быть эффективными в условиях турбулентности.

В статье рассказываем о сложностях интегрированного планирования, с которым сталкиваются компании, разбираем в чем преимущество использования специализированных решений для управления запасами и в чем принципиальное отличие Forecast NOW!

12 мая 2023

Интегрированное планирование в цепях поставок. Как...

В статье рассказываем о сложностях интегрированного планирования, с которым сталкиваются компании, разбираем в чем...

29 марта 2022

Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Forecast NOW!

В статье рассказываем, как планировать спрос на товары в условиях неопределенности.

29 марта 2022

Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при...

В статье рассказываем, как планировать спрос на товары в условиях неопределенности.

14 августа 2021

Как управлять уровнем сервиса 1 и 2 рода

Уровень сервиса – важный показатель в управлении товарными запасами. Планируя его, можно понять, какая величина дефицита допустима для нас, и определить, сколько товара нужно хранить и заказать. Рассчитывая его в прошлом, мы можем оценить, насколько эффективно мы удовлетворяли спрос, и сделать из этого выводы.

14 августа 2021

Как управлять уровнем сервиса 1 и 2 рода

Уровень сервиса – важный показатель в управлении товарными запасами. Планируя его, можно понять, какая величина...

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли.

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике этот показатель считается одним из ключевых, на который ориентируются компании. Однако по нашему опыту, он переоценен и часто вводит компании в заблуждение относительно его влияния на конечную прибыль. В статье последовательно рассмотрим 5 основных проблем, с которыми сопряжено использование данного показателя. Также предложим варианты их решения.

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует...

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике...

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа прогнозной аналитики, которая необходима для цифровизации компании, чтобы ей можно было управлять на основе данных. А это уже - будущее планирования спроса.

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа...

26 ноября 2018

Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса

Когда перед компанией встают задачи прогнозирования спроса для управления товарными запасами, обычно появляется вопрос, связанный с выбором метода прогнозирования. Но как определить, какой метод лучше? Однозначного ответа на этот вопрос нет. Однако, исходя из нашей практики, самыми распространенными методами оценки точности прогноза являются ошибки MAPE, RMSE, MAE. В статье мы расскажем, почему отказались от данных метрик и какими критериями пользуемся.

26 ноября 2018

Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические...

Когда перед компанией встают задачи прогнозирования спроса для управления товарными запасами, обычно появляется...

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких, как экспоненциальное сглаживание, ARIMA, скользящая средняя, метод Хольта-Винтерса и другие. Проблема не только в том, что все эти методы устарели и плохо предсказывают спрос для большинства товарных позиций. Все они отвечают только на один вопрос: каким будет спрос в следующем периоде.

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких,...

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 4

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные аномальные продажи, клиенты, которые покупают больше, чем мы продаем за неделю. Чтобы при расчете прогноза не заказать на основе такой статистики в 10 раз больше, чем нам нужно, давайте рассмотрим, как находить такие аномальные продажи и как с ними быть.

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные...

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 3

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно повышаются, и, если маркетинговая акция проведена хорошо, то естественный спад спроса после окончания акции не компенсирует тот рост, который был достигнут во время акции.

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно...

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 2

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними бороться. В этой части мы познакомимся с четырьмя методами восстановления спроса в моменты дефицита.

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки эффективности работы программы. Для тестирования была предоставлена база данных с историей продаж за 1 год и месяц. Продукты были выбраны таким образом, чтобы как можно более полно были...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки...

23 мая 2012

Методы прогнозирования спроса

Постепенно здесь будут рассматриваться альтернативные методы прогнозирования спроса, описывается как построить прогноз с их помощью, а также проводиться их сравнение с Forecast NOW!

23 мая 2012

Методы прогнозирования спроса

Постепенно здесь будут рассматриваться альтернативные методы прогнозирования спроса, описывается как построить...

Готовы ответить на вопросы
и показать Forecast NOW! в деле

Наши специалисты готовы провести демонстрацию программы и представить ее на самостоятельное ознакомление, рассчитать стоимость внедрения и сроки окупаемости, проконсультировать о лучших практиках управления запасами.

+7 (495) 929-71-05

@forecastnow.ru

Все контакты

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных

Телеграм-канал и рассылка

Актуальные материалы по теме управления товарными запасами и наши исследования.

Канал @forecastnowПодписаться по email

Учебный курс

Управление товарными запасами для специалистов по закупкам.

Программа и запись на курс