Статьи на тему "Прогнозирование спроса"

В статьях раздела вы найдете информацию о методах и алгоритмах прогнозирования спроса, о том, как подготовить данные на вход для алгоритма, чтобы повысить его точность. Советуем обратить внимание на статью “Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос”

27 октября 2023

Точность прогнозирования или прибыль? Что нужно измерять?

Точность прогнозирования – одна из самых популярных метрик у специалистов по управлению запасами. Но как она...

03 октября 2023

Как прогнозировать спрос на новые товары?

Прогнозирование продаж новых товаров – один из самый частых запросов. В статье разбираемся, какие варианты существуют.

20 сентября 2023

Почему специалисты по прогнозированию не используют...

Машинное обучение очень популярно среди специалистов по данным и аналитиков. Однако, когда речь заходит о реальном...

07 августа 2023

Прогнозирование спроса при открытии нового магазина

В программу добавлен функционал возможности заказа товара на новый магазин по продажам похожих магазинов.

25 мая 2023

Почему нужно сразу моделировать заказ, а не прогнозировать спрос и запас отдельно?

Классический подход в планировании запасов выгляди так: сначала прогноз спроса, затем на основе полученных чисел прогноз необходимого товарного запаса и только потом расчет заказов поставщикам. Он имеет ряд существенных недостатков, которые сказываются на точности планирования. Об этом и о том, какая есть альтернатива такому подходу, рассказываем в статье.

25 мая 2023

Почему нужно сразу моделировать заказ, а не...

Классический подход в планировании запасов выгляди так: сначала прогноз спроса, затем на основе полученных чисел...

12 мая 2023

Интегрированное планирование в цепях поставок. Как сквозное прогнозирование запасов помогает компаниям быть эффективными в условиях турбулентности.

В статье рассказываем о сложностях интегрированного планирования, с которым сталкиваются компании, разбираем в чем преимущество использования специализированных решений для управления запасами и в чем принципиальное отличие Forecast NOW!

12 мая 2023

Интегрированное планирование в цепях поставок. Как...

В статье рассказываем о сложностях интегрированного планирования, с которым сталкиваются компании, разбираем в чем...

14 августа 2021

Как управлять уровнем сервиса 1 и 2 рода

Уровень сервиса – важный показатель в управлении товарными запасами. Планируя его, можно понять, какая величина дефицита допустима для нас, и определить, сколько товара нужно хранить и заказать. Рассчитывая его в прошлом, мы можем оценить, насколько эффективно мы удовлетворяли спрос, и сделать из этого выводы.

14 августа 2021

Как управлять уровнем сервиса 1 и 2 рода

Уровень сервиса – важный показатель в управлении товарными запасами. Планируя его, можно понять, какая величина...

21 июля 2021

Обзор классических методов прогнозирования спроса. Их достоинства и недостатки.

Разбираем классические методы прогнозирования спроса (по средним продажам, SMA, ARIMA, метод Хольта-Винтерса и др.). Как они работают, в чём их достоинства и недостатки?

21 июля 2021

Обзор классических методов прогнозирования спроса. Их...

Разбираем классические методы прогнозирования спроса (по средним продажам, SMA, ARIMA, метод Хольта-Винтерса и др.)....

30 августа 2020

Алгоритм вероятностного подневного моделирования запасов с учетом дат поступлений. В чем его преимущество?

В статье последовательно разберем, как работает алгоритм подневного вероятностного моделирования с учетом дат поступлений. Покажем на примерах, с какими проблемами сталкивались наши клиенты, и как алгоритмы, заложенные в Forecast NOW!, помогли их решить.

30 августа 2020

Алгоритм вероятностного подневного моделирования запасов...

В статье последовательно разберем, как работает алгоритм подневного вероятностного моделирования с учетом дат...

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли. Как привычный показатель вводит компании в заблуждение.

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике этот показатель считается одним из ключевых, на который ориентируются компании. Однако по нашему опыту, он переоценен и часто вводит компании в заблуждение относительно его влияния на конечную прибыль. В статье последовательно рассмотрим 5 основных проблем, с которыми сопряжено использование данного показателя. Также предложим варианты их решения.

09 июня 2020

Почему повышение точности прогноза не гарантирует...

Задача прогнозирования спроса и товарных запасов неизбежно связана с оценкой точности прогноза. В российской практике...

17 февраля 2020

Почему вероятностные алгоритмы эффективнее нейросетей в прогнозировании. Как мы отказались от искусственного интеллекта.

Почему мы отказались от нейросетей и стали использовать вероятностные алгоритмы для прогнозирования товарных запасов

17 февраля 2020

Почему вероятностные алгоритмы эффективнее нейросетей в...

01 августа 2019

Вероятностное прогнозирование

Описание вероятностного подхода к прогнозированию спроса и товарных запасов

01 августа 2019

Вероятностное прогнозирование

Описание вероятностного подхода к прогнозированию спроса и товарных запасов

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа прогнозной аналитики, которая необходима для цифровизации компании, чтобы ей можно было управлять на основе данных. А это уже - будущее планирования спроса.

19 июля 2019

Почему важно думать вероятностно?

Для большинства людей не привычно оценивать вероятность событий. Однако вероятностное мышление - это основа...

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких, как экспоненциальное сглаживание, ARIMA, скользящая средняя, метод Хольта-Винтерса и другие. Проблема не только в том, что все эти методы устарели и плохо предсказывают спрос для большинства товарных позиций. Все они отвечают только на один вопрос: каким будет спрос в следующем периоде.

11 июля 2018

Почему нужно прогнозировать товарные запасы, а не спрос?

Большинство российских компаний управляют запасами с помощью методов классического прогнозирования спроса — таких,...

28 января 2015

Планирование поставок продукции

Эффективное планирование поставок продукции позволяет из всего ассортимента товаров выбрать нужные позиции и обеспечить их наличие в нужном количестве. Планирование поставок напрямую зависит от спроса на каждую отдельную товарную позицию, которая должна компенсироваться за счет своевременных...

28 января 2015

Планирование поставок продукции

Эффективное планирование поставок продукции позволяет из всего ассортимента товаров выбрать нужные позиции и...

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 4

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные аномальные продажи, клиенты, которые покупают больше, чем мы продаем за неделю. Чтобы при расчете прогноза не заказать на основе такой статистики в 10 раз больше, чем нам нужно, давайте рассмотрим, как находить такие аномальные продажи и как с ними быть.

09 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Наша история продаж-спроса уже избавлена от влияния дефицита и маркетинговых акций. Но остаются еще немаловажные...

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 3

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно повышаются, и, если маркетинговая акция проведена хорошо, то естественный спад спроса после окончания акции не компенсирует тот рост, который был достигнут во время акции.

02 августа 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Еще одним вредителем статистики является маркетинговая акция или промо. В момент их проведения продажи обычно...

27 июля 2014

Прогнозирование спроса

Всегда ли нужно прогнозировать спрос? На первый взгляд, вопрос звучит абсурдно, но если внимательнее разобраться, то можно выявить следующее: «если у товара значительное число фактов нулевых продаж, то все методы точечного прогнозирования, будут давать плохой результат»

27 июля 2014

Прогнозирование спроса

Всегда ли нужно прогнозировать спрос? На первый взгляд, вопрос звучит абсурдно, но если внимательнее разобраться, то...

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 2

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними бороться. В этой части мы познакомимся с четырьмя методами восстановления спроса в моменты дефицита.

26 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

В прошлой части мы рассмотрели, как распознать различные случаи дефицита. Теперь необходимо понять, как с ними...

19 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении запасами? Часть 1

Часто для того, чтобы определить необходимый товарный запас сначала строят прогноз продаж на основе прошлой статистики, а потом вычисляют страховой запас. Казалось бы, все верно! В итоге получается необходимый запас, который с заданным уровнем сервиса обеспечит удовлетворение спроса.

19 июля 2014

Почему не стоит прогнозировать продажи при управлении...

Часто для того, чтобы определить необходимый товарный запас сначала строят прогноз продаж на основе прошлой...

09 июня 2014

Расчет оптимального запаса товаров частого спроса с использованием нейронных сетей

В настоящий момент на оптово-розничных торговых предприятиях наблюдается проблема неэффективного использования оборотных средств. Большая часть оборотных средств торговых предприятий сосредоточена в товарных запасах.

09 июня 2014

Расчет оптимального запаса товаров частого спроса с...

В настоящий момент на оптово-розничных торговых предприятиях наблюдается проблема неэффективного использования...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки эффективности работы программы. Для тестирования была предоставлена база данных с историей продаж за 1 год и месяц. Продукты были выбраны таким образом, чтобы как можно более полно были...

28 мая 2012

Нейронные сети в прогнозировании спроса

Совместно с представителями одной из торговых сетевых компаний города были выбраны 362 продукта для оценки...